Webinar

Diamart Group 

Data analytics : 

Comment optimiser la performance à l’heure de l’imprévisible ?

Retour d’expérience Becquet

Mercredi 25 novembre 2020 (terminé)

En partenariat avec :   et  

Avec la participation de :

Carole Da Silva

Responsable

Optimisation Digitale

Becquet

Frédéric Kingue-Johnson

Sales Europe

West 

Contentsquare

Pour qui ? Ce format s’adresse aux DG, DRH, DAF, COO, CMO, Directeurs Réseau, Responsables de la transformation, DSI, …

La crise que nous traversons bouleverse les codes de l’analyse web : il n’est plus possible de regarder dans le rétroviseur pour prendre les bonnes décisions et la mesure de performance ne peut plus fonctionner en pilotage automatique. Pour les e-commerçants nés dans la culture de la data tels que Becquet, l’heure est à l’agilité et la réactivité pour identifier très vite les signaux faibles de changements de comportements majeurs et inattendus, grâce à de nouveaux data sets et des systèmes d’alerting innovants.

Vous souhaitez vous inscrire ?

Mercredi 25 novembre 2020 de 11h30 à 12h30

Retailers

 

Vous êtes directeurs, responsables

ou managers de la distribution ?

Acteurs retail tech

 

Vous êtes un acteur technologique ou une solution en lien avec le retail ?

Ecosystème retail

 

Vous faites partie de l’écosystème retail ?

Au programme :

 

  • Des insights exclusifs sur les nouveaux comportements clients e-commerce à l’heure du 2ème confinement en France par Contentsquare

 

  • Un échange expert sur les meilleures pratiques web-analytics de Becquet et leurs approches innovantes pour optimiser la performance e-commerce :

 

    • Comment créer une culture de la data qui soit adoptée de façon transversale dans votre organisation ?

 

    • Quels nouveaux data-sets ajouter à votre mesure de performance ? Quels nouveaux KPIs ajouter à vos dashboards e-commerce ?

 

    • Comment anticiper les changements de comportements et quels systèmes d’alerting mettre en place ?

 

Animation du use case par Michel Koch (ICC)

Partenaires :      et   

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